Brahmia Abdelbacet

Specialty: 
Information and communication sciences and technologies (ICST)
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • brahmia.abdelbacet@univ-guelma.dz
  • abdelbacet.brahmia@gmail.com
Doctoral advisor: 
Google Scholar Link: 
Rersearchgate Link: 
ORCID: 
Linkedin Link: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
Indexing data in smart grid networks

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
فهرسة البيانات في شبكات الشبكات الذكية

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
Indexation des données dans les réseaux smart Grid

keywords

Keywords: 
Data indexing, Smart grid, Time Series, IOT, Data management.

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
فهرسة البيانات، الشبكة الذكية، السلاسل الزمنية، إنترنت الأشياء، إدارة البيانات

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
Indexation des données, Smart Grid, Séries temporelles, Internet des objets, Gestion des données

Abstract

Abstract: 

This research focuses on the development of an innovative data indexing approach within Smart Grids, employing a tree-structured framework. Modern electrical networks leveraging advanced technologies require optimized management of generated information. The goal is to explore the implementation of an indexing system based on a tree structure, departing from traditional methods. This approach involves creating tailored models that utilize hierarchical principles to facilitate data search, retrieval, and analysis within the dynamic environment of Smart Grids. The results aim to enhance the operational efficiency of these networks while contributing to their energy sustainability.

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

تركز هذه البحث على تطوير نهج مبتكر لفهرسة البيانات داخل شبكات الطاقة الذكية باستخدام إطار عمل ذو بنية شجرية. تتطلب الشبكات الكهربائية الحديثة التي تستفيد من التكنولوجيا المتقدمة إدارة محسنة للمعلومات المُولدة. الهدف هو استكشاف تنفيذ نظام فهرسة يعتمد على هيكل شجري، متجاوزًا الطرق التقليدية. يتضمن هذا النهج إنشاء نماذج مصممة خصيصًا تستفيد من مبادئ التسلسل الهرمي لتسهيل البحث والاسترجاع والتحليل للبيانات في البيئة الديناميكية لشبكات الطاقة الذكية. تهدف النتائج إلى تعزيز الكفاءة التشغيلية لهذه الشبكات بينما تسهم في استدامتها الطاقية.

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

Cette recherche se focalise sur le développement d'une approche novatrice d'indexation des données au sein des réseaux Smart Grid, en adoptant une structure arborescente. Ces réseaux électriques modernes, exploitant des technologies avancées, nécessitent une gestion optimisée des informations générées. L'objectif est d'explorer la mise en place d'un système d'indexation basé sur une structure arborescente, écartant les méthodes traditionnelles. Cette approche implique la création de modèles adaptés, exploitant des principes de hiérarchie pour faciliter la recherche, la récupération et l'analyse des données au sein de l'environnement dynamique des réseaux Smart Grid. Les résultats visent à améliorer l'efficacité opérationnelle de ces réseaux tout en contribuant à leur durabilité énergétique.

Scientific publications

Scientific publications : 

Scientific publications

Scientific conferences

Scientific conferences: 

Scientific conferences:

  • [C1] Brahmia Abdelbacet, Kouahla Zineddine, Farou Brahim, Seridi Hamid and Benrazek Ala-Eddine, “Smart Grid Data: Unraveling Insights from Processing to Applications”, The 6th International Hybrid Conference on Informatics and Applied Mathematics IAM’23, Guelma, Algeria, 2023.